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ACADEMIC REPORT

“数字媒体大发1分pk10”学术研讨会

时间 :2020年09月22日 浏览:

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报告内容及报告人简介:报告1. 报告人:赵耀 题目:弱监督与交互式图像语义分割摘要:图像语义分割,是涉及计算机视觉、模式识别及人工智能的交叉研究方向,是实现自动驾驶、智能监控、虚拟现实、医学图像诊断、机器人等国家重点应用的关键科学问题。目前,深度学习已经在图像语义分割领域取得了巨大突破。然而,大量的像素级标注通常需要消耗大量的时间、金钱和人力。因此,训练数据的不足或缺失已经成为制约图像语义分割...

报告内容及报告人简介

报告1. 报告人:赵耀 题目:弱监督与交互式图像语义分割

摘要:图像语义分割,是涉及计算机视觉、模式识别及人工智能的交叉研究方向,是实现自动驾驶、智能监控、虚拟现实、医学图像诊断、机器人等国家重点应用的关键科学问题。目前,深度学习已经在图像语义分割领域取得了巨大突破。然而,大量的像素级标注通常需要消耗大量的时间、金钱和人力。因此,训练数据的不足或缺失已经成为制约图像语义分割进一步发展的关键因素之一。本报告将重点介绍课题组在基于深度学习的图像弱监督语义分割以及交互式分割方面的部分研究成果。

报告人简介:赵耀,长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、万人计划科技创新领军人才。现任北京交通大学信息科学研究所所长,“现代信息科学与网络大发1分pk10”北京市重点实验室主任。研究领域为数字媒体信息处理与智能分析,包括图像\视频压缩,数媒体内容安全,媒体内容分析与理解,人工智能等。主持了国家重点研发计划、973计划等课题30余项。在包括IEEE Trans.等国内外期刊、会议上发表论文200余篇。作为第一完成人获北京市科学大发1分pk10奖一等奖等省部级奖励4项。指导的博士生5人获北京市和中国计算机学会优秀博士论文奖。受邀担任了 IEEE Transactions on Cybernetics等多个国际杂志编委。他是国务院学科评议组成员,享受国务院政府特殊津贴。

报告2. 报告人:马思伟 题目:超高清视频编码大发1分pk10、标准及应用

摘要:超高清是继视频数字化、高清化之后的又一重大大发1分pk10革新,同时随着5G大发1分pk10的兴起,“5G+超高清”将进一步丰富视频业务,催生万亿规模的新视频行业应用。超高清是一个超视觉的大发1分pk10体系,分辨率、动态范围、色域、采样、帧率、视点都极大提升,随之而来的是数据量的急剧增长,给传输和存储带来巨大压力,需要更高效的压缩大发1分pk10。本报告主要超高清视频编码大发1分pk10的近期进展,特别是新一代AVS3国家标准的制定及其应用情况。

报告人简介:马思伟,北京大学信息科学大发1分pk10学院教授,2005年博士毕业于中国科学院计算大发1分pk10研究所。2005年8月至2007年8月在美国南加州大学进行博士后研究,之后到北大工作至今。主要研究方向为视频编码及处理,获国家自然科学基金委优青项目资助、青年拔尖人才计划项目资助。合作发表论文300余篇,已获授权发明专利50多项。自2002年起,陆续参与组织AVS1、AVS+、AVS2一系列国家标准的制定,目前担任AVS视频组长。曾获国家大发1分pk10发明奖二等奖、国家科学大发1分pk10进步奖二等奖等奖励。

报告3. 报告人:雷建军 题目:3D视频编码与处理

摘要:3D视频能够再现真实景物的立体信息,提供沉浸式的立体视觉感知和灵活的交互式体验,在数字媒体、科学教育、医疗、军事等领域都具有广阔的应用前景。3D视频系统面临的挑战包括3D视频数据量大、编码复杂度高、需要高质量的立体感知等。报告在介绍3D视频基本原理的基础上,阐述3D视频编码与处理方法,分析可能的研究方向。

报告人简介:雷建军,博士,教授,博士生导师,国家基金优秀青年科学基金获得者(国家优青)。2007年毕业于北京邮电大学,获信号与信息处理专业博士学位。现工作于天津大学电气自动化与信息工程学院。2012年8月至2013年8月,在美国华盛顿大学做访问学者。在国内外学术期刊及会议上发表SCI/EI论文100余篇,包括IEEE Transactions论文30余篇;主持及参加了国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家863计划、国家科技重大专项、国家国际科技合作项目、天津市自然科学基金、天津市新一代人工智能科技重大专项等多项科研项目;获天津市科技进步一等奖、天津市大发1分pk10发明一等奖,入选了天津市中青年科技创新领军人才、天津市131人才工程、北洋学者计划。

报告4. 报告人:闫敬文 题目:深度学习及其在遥感图像处理分析中的应用

摘要:报告主要介绍本团队中三个正在研究项目的最新进展。首先是基于深度学习的遥感图像建筑物提取进展,其次是基于稀疏表示的高光谱图像分类研究进展以及基于参数自适应的ADMM网络在高光谱图像分类的应用。针对上述问题,在第一项工作中我们主要采用空洞卷积来提高神经网络的感受野,以及注意力机制来提高特征之间的关联性,达到提高建筑物提取精度的目的。在第二和第三项工作中我们采用最新的参数自适应算法来提高高光谱图像分类的精度,实验证明方法可以达到目前高光谱图像分类的前沿。

报告人简介:闫敬文,男,博士,教授,厦门大学通信与系统学科和汕头大学基础数学学位博士生导师。广东省数字信号与图像处理重点实验室副主任,中国图像图形学会理事,中国图像图形学会科普与教育专业委员副主任,广东省图像图形学会常务理事,广东省安防协会专家。

报告5. 报告人:元辉 题目:稠密点云颜色属性的混合编码方法

摘要:三维点云的出现有力地促进了沉浸式通信、自动驾驶等领域的快速发展。点云数据量巨大,对其进行有效的编码十分重要。我们提出了针对稠密点云颜色属性的高效编码方法。首先,通过分析点云颜色分布特性,把整个点云划分为几个子点云;然后,针对每个子点云,又提出了新的K-d Tree划分方法,根据几何信息将每个子点云划分成多个编码块;紧接着,我们提出基于虚拟自适应采样的稀疏表示方法来去除每个编码块中点与点之间的颜色冗余。其中,图变换基和离散余弦变换基作为稀疏表示完备字典的候选,通过率失真优化策略来自适应地选择变换基,进而提升编码效率。

报告人简介:元辉,山东大学控制科学与工程学院教授/博导,IEEE高级会员,中国图像图形学学会多媒体专委会委员,山东省人工智能学会理事。2006年6月和2011年3月分别获得西安电子科技大学学士学位和博士学位,2012年8月入选中国人社部第2届“香江学者”计划,并与2013年1月-2014年12月期间赴香港城市大学计算机科学系从事博士后研究工作;2016年9月获得山东省自然科学杰出青年基金资助。

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